GoalId 13: что за загадочная «цель 13» в стратегиях Яндекс Директа

Вы запросили кампании через API и увидели в стратегии цель: 13, хотя в Метрике такой цели нет. Разбираемся, что это за спецзначение, когда появилось и стоит ли менять.

Откуда взялась «цель 13»

Запрашиваете кампании через Яндекс Директ API, смотрите стратегию и видите:

Идёте в Метрику — а там все цели с 6–9 значными ID. Никакой цели 13 не существует. Похоже на баг — но нет.

Это то же самое, что в интерфейсе Директа выглядит как «Оптимизация по всем целям» в настройках стратегии.

Хронология появления

Из changelog Яндекс Директ API:

• 22 ноября 2019
  GoalId=13 добавлен для стратегии AVERAGE_ROI — первая возможность оптимизации по ключевым целям
• 16 июля 2020
  GoalId=13 добавлен для WB_MAXIMUM_CONVERSION_RATE — самой популярной конверсионной стратегии
• 17 июля 2020
  Яндекс ограничил оптимизацию «по всем целям» для WB_MAXIMUM_CONVERSION_RATE, AVERAGE_ROI, AVERAGE_CPA — теперь требуется конкретный GoalId. GoalId=13 остался единственным «групповым» вариантом

Обратите внимание: 16 июля GoalId=13 добавили, а уже 17 июля — ограничили. Яндекс сначала выкатил возможность, потом быстро ужесточил требования.

Как это работает

Когда в стратегии стоит GoalId=13, алгоритм Директа использует PriorityGoals — список ключевых целей кампании с назначенными ценностями.

Стратегия оптимизируется по обеим целям одновременно, распределяя бюджет пропорционально их ценностям. Алгоритм собирает конверсии со всех целей в одну воронку для обучения.

Это слив бюджета?

Короткий ответ: зависит от настройки ключевых целей.

Когда GoalId=13 — нормально

• Цели похожие по смыслу — разные формы заявки, разные кнопки одного действия. Больше данных для обучения алгоритма
• Ценности сопоставимые — 90 и 90 руб., или 200 и 300 руб. Алгоритм не перекашивает бюджет
• Целей 2–3 штуки — алгоритм справляется с оптимизацией

Когда GoalId=13 — риск

• Цели сильно разные по ценности — одна 50 руб., другая 5000 руб. Алгоритм размазывает бюджет между дешёвыми и дорогими конверсиями
• Много целей (5+) — алгоритму сложнее обучиться, особенно при малом бюджете
• Цели противоречивые по аудитории — например, «скачать прайс» и «оформить заказ» привлекают разных людей на разных этапах воронки
• Мало конверсий — и так не хватает данных, а тут ещё распыление по нескольким целям

Как проверить через direct-mcp

Посмотреть стратегию и ключевые цели

Агент вызовет get_campaigns с полями стратегии и PriorityGoals. Если в ответе цель: все ключевые цели (13) — значит стратегия оптимизируется по всем целям сразу.

Сверить с целями Метрики

Убедитесь, что все цели из PriorityGoals реально существуют в Метрике и не удалены.

Проверить обучение стратегии

Если кампания с GoalId=13 показывает меньше 10 конверсий за неделю — стоит задуматься о переключении на одну конкретную цель.

Переключить на конкретную цель

Агент обновит стратегию, указав конкретный GoalId. Учтите: стратегия начнёт обучение заново — первые 1–2 недели результаты могут быть нестабильными.

FAQ

Вопрос	Ответ
Что такое GoalId=13?	Спецзначение API: оптимизация по всем ключевым целям кампании
Когда появилось?	Ноябрь 2019 (AVERAGE_ROI), июль 2020 (WB_MAXIMUM_CONVERSION_RATE)
Это баг в API?	Нет, штатное значение, задокументированное в changelog
Это слив бюджета?	Нет, если цели однотипные и с похожей ценностью
Когда стоит менять?	Когда целей много, ценности сильно разные или мало конверсий
Как выглядит в интерфейсе?	«Оптимизация по всем целям» в настройках стратегии
Есть другие спецзначения GoalId?	GoalId=12 — вовлечённые сессии (в PriorityGoals). GoalId=0 — устарело